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在深度学习领域，图灵连点器（Turing Connectionist Network, TCN）是一种用于处理时变数据的神经网络结构，它以其简洁的设计和高效的计算性能而受到广泛关注，由于其复杂的前向传播过程，传统的TCN在实际应用中可能难以实现高效调用，本文将探讨如何通过调整深度学习框架和优化策略来提高TCN的调用速度。深度学习框架的选择选择合适的深度学习框架对于提升TCN的效率至关重...